jbo竞博官网学子在第一届全国2020水下目标检测算法赛中获得佳绩

　　第一届全国2020水下目标检测算法赛决赛于4月28日落下帷幕。经过两个月紧张激烈的线上角逐，以jbo竞博电竞官方网站数据科学与jbo竞博电竞官方网站为主体，联合电子与信息工程学院共同组织并组队参赛的“MaybeTomorrow团队”荣获光学图像赛项一等奖（第一名），“Lychahaha团队”荣获声学图像赛项三等奖（第七名）的优异成绩。

　　两支参赛团队均由jbo竞博官网学生组成，他们是：计算机科学与技术专业18级硕士生李健恒、计算机技术专业19级硕士生郑瑶嘉、计算机科学与技术专业16级本科生彭义兴。指导教师为jbo竞博官网郑伟诗教授、电子信息与工程学院陈翔副教授。

　　本次比赛属于“2020年全国水下机器人（湛江）大赛的线上赛”，由国家自然科学基金委员会等单位联合主办。比赛分为两个赛项——光学图像赛项和声学图像赛项。光学赛项的任务是从海底光学图像中检测出四种海产品：海胆、海参、海星跟扇贝，声学赛项的任务是检测海底声呐图像中的物体。来自国内外院校和科研机构以及科技企业的1300多支队伍参加了光学图像赛项，400多支队伍参加了声学图像赛项，最终各个赛项中表现最好的前15支队伍进入决赛。MaybeTomorrow团队在光学赛项中摘得桂冠，Lychahaha团队在声学赛项获得了三等奖（第七名）的优异成绩，展现出中大学子在相关领域扎实的理论基础、出色的实践能力和创新精神。

　　水下图像是海洋信息的重要载体，目标检测作为当前人工智能领域的学术热点， 应用前景非常广泛。该技术对于军事活动、资源勘测、海洋噪声污染保护等方面有着巨大的作用。水下目标检测是一个与通用目标检测任务目标相似的计算机视觉任务，区别主要体现在待检测的目标以及目标所在场景不同。此次大赛旨在深化和拓宽水下机器人和水下目标检测领域的相关研究，推进算法技术向实际产业应用进行赋能。

来源：彭义兴、郑伟诗

编辑：徐瑛

初审：顾颖能

审核：陈凌

审核发布：马啸