机器智能与先进计算教育部重点实验室“知名学者”学术报告会
报告一：
题 目: 脑神经媒体组学
主 讲: 韩军伟 教授
时 间：2016年12月12日（周一）上午10:00
地 点：数据科学与jbo竞博电竞官方网站A101学术报告厅
主 持：郑伟诗 教授
报告摘要:人脑是图像/视频内容的最终判定者，随着脑科学技术的飞速发展，可以利用非侵入的磁共振功能成像手段获取大脑在观看多媒体时的反应，这种反应包含大脑的语义层理解信息。“脑神经媒体组学”是一个新的研究方向，利用机器学习理论为手段，实现大脑反应信息对多媒体视听觉特征的指导、优化和融合，达到计算机对于多媒体内容实现接近人脑认知的目的。同时，此研究也探索大脑在多媒体刺激下的工作机制。本报告将汇报“脑神经媒体
主讲人简介:韩军伟，西北工业大学教授，自动化学院副院长，信息融合技术教育部重点实验室副主任，国家优秀青年基金获得者、欧盟玛丽居里学者。主要研究方向是多媒体信息处理、脑成像分析和高分遥感图像处理。已在包括TPAMI在内的IEEE汇刊上发表学术论文40篇，在领域顶级的国际会议如：CVPR、ICCV、ACM Multimedia、IJCAI、MICCAI、IPMI、AAAI等发表学术论文近30篇，获得国际会议ACM Multimedia 2010、MICCAI 2011和ICME 2016最佳学生论文奖提名。担任IEEE Trans. on Human-Machine Systems, Neurocomputing等7个国际期刊编委/客座编委。
报告二：
题 目: 遥感影像智能分析与学习理解
主 讲: 卢孝强 教授
时 间：2016年12月12日（周一）上午11：00
地 点：数据科学与jbo竞博电竞官方网站A101学术报告厅
主 持：郑伟诗 教授
报告摘要:研究遥感对地观测数据到空间信息智能转化是当代高新技术发展的必然趋势。遥感技术从海量对地观测数据中精确、快速、可靠地获取有用的二维和三维空间信息，实现对地观测数据自动处理和空间信息智能提取，是对地观测系统发挥效能的有利保障，已成为制约对地观测系统应急能力的关键。发展遥感信息的智能转换技术，从而显著提高对地观测数据到空间信息智能转化的可靠性和自动化水平，提升我国遥感观测系统在测绘、农业、水利、交通、能源、环境、灾害、资源、国防等领域的重大应急分析能力。本报告针对遥感图像目前存在的数据维度高、质量差和信息处理弱等问题，拟从遥感图像的波段选择、质量改善、变化检测和场景解析方面进行阐述，并提出一系列基于字典学习和深度学习的遥感图像处理和分析方法，从而实现对地观测数据向空间信息精确、快速、可靠的转化。
主讲人简介: 卢孝强，中国科学院西安光学精密机械研究所，研究员、博士生导师，IEEE Senior Member。中科院青年拔尖人才，西部之光重点人才计划 CCF YOCSEF委员，CCF计算机视觉专业组委员，VALSE在线理事会理事和组委会委员，大数据专家委员会通讯委员，陕西省图象图形学学会理事。主要从事多媒体计算、图像处理、模式识别大数据处理与应用等方面的研究工作。近五年发表70余篇学术论文（其中包括50余篇SCI论文、CVRP论文、十多篇一作的IEEE Trans论文和PR, CVIU的论文），获IEEE国际会议最佳论文和ACM国际会议最佳论文与最佳论文提名奖，担任973课题组长并主持国防科工局军工项目，参加多项国家级项目（基金青年、面上、重点项目）。担任某卫星载荷的主任设计师和***星地面系统的主管设计师，担任973、863和国家自然基金评审专家。担任多个国际期刊的编委，国际会议程序委员会委员100多次。30多个国际知名期刊审稿人（含11个IEEE Trans汇刊）。曾主持和参加多项横向项目的研究和产品的开发。
