报告一：图像信息隐藏与深度学习--一点认识与思考
报告二：图像与音视频取证的存在问题和展望
主讲人：黄继武（深圳大学、教授、国家杰出青年科学基金获得者、IEEE Fellow）
日 期：2019年7月11日（星期四）
时 间：上午09:00 - 12:00
地 点：数据科学与jbo竞博电竞官方网站 A101讲学厅
主 持：骆伟祺 教授
报告一：图像信息隐藏与深度学习--一点认识与思考
摘要：信息隐藏为保密通信提供了一种伪装手段。20多年来，以图像为代表的隐写与隐写分析在对抗中发展。近年来，基于数据驱动的深度学习在许多模式识别领域取得了巨大的成功，给图像和隐写和隐写分析带来新的方法和挑战，也将隐写和隐写分析的对抗带入一个新的阶段。本报告从图像隐写和隐写对抗的角度，介绍了近年来深度学习在图像信息隐藏中的几种典型应用，包括基于深度学习的图像隐写分析、基于GAN的含密图像生成、基于GAN（生成对抗网络）的嵌入失真函数学习、基于GAN的对抗样本嵌入等。对每一类典型应用，我们介绍了典型方法，分析了其优缺点，并讨论了存在问题。本报告的目的是通过深度学习在图像隐写与隐写分析中初步的应用实践，试图提出一点体会，以及所思考的部分问题，和老师同学进行讨论。
报告二：图像与音视频取证的存在问题和展望
摘要：图像与音视频取证尽管已经有近20年的研究历史，也取得了很多进展。但多数成果还停留在实验室阶段，离实际应用需求有较大的距离。近年来AI技术的进步，给图像与音视频取证带来了许多新的挑战。本报告将从学术研究和应用需求的角度，对本领域存在的问题进行探讨，并对本领域未来值得研究的问题进行展望。
报告人简介：黄继武，工学博士。现为深圳大学信息工程学院教授（2000~2013年为jbo竞博电竞官方网站信息科技学院教授）。国家杰出青年科学基金获得者、IEEE Fellow。广东省网络与信息安全产学研创新联盟理事长。分别毕业于西安电子科技大学（电子对抗专业，学士）、清华大学（通信与信息系统专业，硕士）、中国科学院自动化所（模式识别与智能系统专业，博士）。研究兴趣为多媒体取证与安全、信息隐藏、多媒体信号处理。曾主持过国家973课题、国家自然科学基金重点项目；发表学术论文250多篇。曾获国家自然科学二等奖（排名第二）、教育部自然科学一等奖（排名第一）。IEEE Trans. on Information Forensics and Security AE, IEEE WIFS 2014 大会共同主席、IEEE WIFS 2018程序委员会共同主席。