9月18日,国家自然科学基金委员会公布2020年度国家自然科学基金集中申请项目评审结果。jbo竞博官网今年共获得26项国家自然科学基金立项,其中郑子彬教授主持的“数据驱动的区块链监管技术研究”项目获批国家自然科学基金重点项目,另有面上项目16项,青年科学基金项目8项,专项项目1项,直接经费达1416万元。
学院高度重视基金申报工作,多次组织召开基金申报动员会,邀请院内资深专家作经验交流。申报伊始,学院在分析教师科研成果和潜力的基础上,挖掘潜力项目和优秀人才,着力推进重大重点项目和人才类项目的申报,并组织两轮申报书质量提高函评会。同时,学院科管人员认真做好服务工作,整理申报指引、严把形式审查关。经过学院多措并举努力下,有效提高了基金的申报数和申报质量。今年jbo竞博官网国自然项目集中受理期的申报总数为历年最高。整体立项率为29%(26/90),其中面上项目资助率为36%(16/44),高于学校目前面上项目平均资助率(28.9%)。
2021年度基金申报工作即将开始,jbo竞博官网将继续在组织动员、质量提升方面做好服务和协调工作,完善学院科研管理机制,进一步提高基础研究水平和原始创新能力,助力一流学科的建设,为学校内涵式发展添砖加瓦。
jbo竞博官网2020年度国家自然科学基金项目立项清单
|
研究所 |
负责人 |
项目名称 |
资助类型 |
|||
|
软件所 |
郑子彬 |
数据驱动的区块链监管技术研究 |
重点项目 |
|||
|
大数据所 |
沈明华 |
可编程芯片的全流程高层次综合系统研究 |
面上项目 |
|
||
|
大数据所 |
王甲海 |
深度强化学习优化算法研究及其在复杂车辆路径问题中的应用 |
面上项目 |
|
||
数据所 |
邹青松 |
双曲方程谱元有限体积法的构造分析和应用 |
面上项目 |
|
|||
数据所 |
罗锦兴 |
面向三维脉象的盲复原预处理及“形”与“势”的特征分析与辨识 |
面上项目 |
|
|||
智能所 |
赖剑煌 |
非可控环境下的小股人群重识别关键问题研究 |
面上项目 |
|
|||
智能所 |
王瑞轩 |
面向疾病智能诊断的可解释模型辅助下深度持续学习方法研究 |
面上项目 |
|
|||
智能所 |
谢晓华 |
图像生成驱动的物理场景内在属性感知及在视觉识别上的应用 |
面上项目 |
|
|||
智能所 |
胡建芳 |
多源视频结构化特征提取方法研究及其在行为分析的应用 |
面上项目 |
|
|||
安全所 |
卢伟 |
JPEG图像篡改取证理论与方法研究 |
面上项目 |
|
|||
安全所 |
黄方军 |
多媒体安全可逆认证研究 |
面上项目 |
|
|||
安全所 |
康显桂 |
深度伪造视频取证理论与方法的研究 |
面上项目 |
|
|||
先进计算所 |
余超 |
面向复杂多智能体系统的强化学习方法及关键技术研究 |
面上项目 |
|
|||
先进计算所 |
卓汉逵 |
面向无结构状态的PDDL规划模型学习与推理方法研究 |
面上项目 |
|
|||
先进计算所 |
胡淼 |
边缘计算驱动的QoE可感知360度全景流媒体分发机制研究
|
面上项目 |
|
|||
理论所 |
刘咏梅 |
通用规划的理论基础及有效求解方法研究 |
面上项目 |
|
|||
无人所 |
陈刚 |
面向安全关键领域的高可信实时多核系统设计、分析和优化技术研究 |
面上项目 |
|
|||
|
软件所 |
何笑雨 |
面向大规模黑盒优化的协方差矩阵适应演化策略 |
青年科学基金项目 |
|||
|
软件所 |
蒋子规 |
基于智能合约数据的用户行为预测与服务推荐 |
青年科学基金项目 |
|||
|
大数据所 |
刘阳 |
基于多模态传感器知识迁移与融合的人体行为识别关键技术 |
青年科学基金项目 |
|||
|
大数据所 |
邱爽 |
面向物理攻击的复合型防护技术研究 |
青年科学基金项目 |
|||
|
大数据所 |
魏朋旭 |
面向弱监督视觉目标检测的表征学习和模型优化问题研究 |
青年科学基金项目 |
|||
|
智能所 |
邱斌斌 |
面向复杂未来时变问题的新型递归神经动力学模型设计与研究 |
青年科学基金项目 |
|||
|
先进计算所 |
于帅 |
5G超密集边缘计算中的智能计算卸载机制研究 |
青年科学基金项目 |
|||
|
无人所 |
刘坤华 |
基于视觉的智能高精地图修复理论研究 |
青年科学基金项目 |
|||
|
超算中心 |
杨跃东 |
基于蛋白质结构的智能药物筛选方法和云平台研究 |
专项项目 |
来源:廖雪莹
编辑:徐瑛
初审:顾颖能
审核:郑伟诗、陈凌
审核发布:马啸