报告题目：基于在网计算的分布式系统加速方法
主讲人：吴文斐
日 期：2023年11月1日（星期三）
时 间：15:00-18:00
地 点：超算中心507报告厅
主 持：张晓溪 副教授
摘 要：
随着摩尔定律放缓和算力需求的增长，构建高效率、高可扩展的分布式系统成为行业内的研究热点。在网计算是一种能够有效扩展分布式系统的技术方法；在网计算通过将应用功能卸载到网络设备，实现数据的边传边算，有效降低传输量和完成时间，提升系统整体效率。本讲座将深入探讨在分布式机器学习和分布式大数据分析两个场景中，在网计算数据平面的协议设计、设备上的实现方法以及控制平面上的资源管理方法。
个人简介：
吴文斐，2015年博士毕业于威斯康星大学麦迪逊分校，现为北京大学jbo竞博电竞官方网站研究员、博士生导师。吴博士从事计算机网络和分布式系统方向的研究，共发表高水平学术论文50余篇，包括SIGCOMM、NSDI、ASPLOS、INFOCOM、KDD等。吴博士主持研发的在网计算加速的分布式机器学习系统获得NSDI21最佳论文奖、在网计算加速的大数据分析系统获得ASPLOS23杰出论文奖。
来源：学院党政办公室
编辑：吴晓鸿
初审：王冬梅
审核：颜晓辉
审核发布：马啸