学术报告:现代信息处理新技术及其应用

   现代信息处理新技术及其应用

   闫敬文教授,汕头大学

   间:2016年11月25日(周五)下午15:00

   数据科学与jbo竞博电竞官方网站A101学术报告厅

   持:谢晓华 特聘研究员

 

Abstract:

现代信息处理技术包括诸多应用领域,本报告中主要介绍超小波分析、压缩感知及其在图像处理分析中的应用。超小波分析指Wavelet以外的Contourlet、Curvelet、Surfacelet、Bandlet、Grouplet和Beamlet的总称,它们有效地克服小波变换方向性的局限,充分利用图像纹理信息进行分解与合成。压缩感知是指直接感知压缩后的信号,信号在某一个正交空间具有稀疏性(即可压缩性),以较低的频率(低于奈奎斯特采样频率)采样该信号,在图像重建等应用中具有重要意义。

本报告主要介绍Surfacelet、Bandlet、Grouplet和Beamlet变换的性质、分解及应用,包括视频去噪声、SAR图像去噪声、图像融合、SAR目标检测与识别等。结合工程应用,将上述四种变换的优越稀疏表示与高性能去噪声、图像融合算法、高光谱重建、图像去模糊等,取得良好的效果。项目来源于理论和应用项目,如国家自然科学基金、航空基金、中航雷达设备研究院横向课题、长春光机所快舟飞行工程中心及企业委托项目等。

 

Speaker Bio:  

闫敬文,男,博士,教授,厦门大学通信与系统学科和汕头大学基础数学学位博士生导师、广东省数字信号与图像处理重点实验室副主任,中国图像图形学会理事,中国图像图形学会科普与教育专业委员副主任,广东省图像图形学会常务理事,广东省安防协会专家。2006年度厦门市重点引进人才和2008年汕头市重点引进人才,获得厦门大学首批三级岗位和厦门大学教授三级岗位。

1997年12月在中国科学院长春光机所获光学理学博士学位。2002年9月-2003年8月公派留学到巴黎高科做访问学者(从事SAR图像处理研究);2010年8月-2010年11月在佐治亚理工学院(GaTech.)工业工程系做访问教授,与霍晓明教授开发天文图像分析与数据挖掘工作;1998年8月--2006年9月,厦门大学电子工程系讲师、副教授(1999.12)、教授(2003.12);2006年9月至今在汕头大学工学院电子工程系担任教授。

作为第一作者和通信作者发表论文近百篇,主持国家自然科学基金2项、省部级项目十多项和若干横向项目,出版著作(著、编著和译著)5本。