学术报告:人工智能在放疗中的几例应用探讨

报告题目:人工智能在放疗中的几例应用探讨

主讲:甄鑫(副教授)

日期: 2018年4月25日(星期三)

时间:5:00-6:00pm

地点:南校336栋210

主持:陆遥教授

摘要: 本次学术报告主要介绍人工智能在肿瘤放射治疗中几例应用研究,主要内容包括:1)应用机器学习对宫颈癌放疗中的直肠毒性进行预测,包括了基于深度学习的宫颈癌放疗毒性预测模型研究以及基于剂量分布特征的宫颈癌放疗毒性预测模型构建;2)利用机器学习技术对放疗中的肿瘤运动进行跟踪,提出一种基于体内外运动关联建模的肺癌肿瘤运动预测方法;3)利用深度学习实现对DIBH乳腺癌放疗中基于Vision RT运动监测的ROI自动选择;4)基于深度学习的脑部MRI图像关键器官分割策略研究。除了上述关于人工智能的应用研究,还将简单介绍本研究团队围绕肿瘤放射物理方面做的相关研究工作,如图像变形配准、图像分割、仿真变形体模构建等。

报告人简介: 甄鑫,副教授,南方医科大学生物医学工程学院。研究方向:医学图像处理,自适应放射治疗,肿瘤放射物理,机器学习在放疗中的应用研究等。曾在美国加州大学,美国德州大学工作学习。主持省级国家级项目多项,发表高水平学术会议期刊论文40余篇。