题目：Deep Learning for Large-scale Histopathology Image Analysis
主讲人：陈浩，视见科技创始人兼CEO
日期：2019年10月12日（星期六）
时间：上午9:50 - 10:30
地点：数据科学与jbo竞博电竞官方网站 A101
主持：王瑞轩 副教授
摘要：
Deep learning represents data with multiple levels of abstraction and has dramatically improved the state-of-the-art in many domains including speech recognition, visual object recognition and natural language processing. Despite its breakthroughs in above domains, its application to large-scale and high-throughout histology image analysis remains to be under-explored. This talk will share our recent studies on developing state-of-the-art deep learning methods including ScanNet, and weakly multi-instance supervised learning for fast and accurate large-scale histology image analysis, with an in-depth dive into several cancer applications.
个人介绍：
视见科技创始人兼CEO，在香港中文大学取得博士学位并获得香港政府博士特殊津贴，本科毕业于北京航空航天大学并获得金质奖章。研究兴趣包括医学影像计算，机器学习（深度学习）, 计算机视觉等。发表五十多篇顶级会议和期刊论文，包括CVPR, IPMI, MICCAI, AAAI, IJCAI,MIA, IEEE-TMI, NeuroImage, JAMA, Radiology等。担任包括NIPS, MICCAI, IEEE-TMI, MIA, NeuroImage等国际顶尖会议和期刊审稿人。三维全卷积神经网络相关论文获得2016 MIAR最佳论文奖和2017 Med-MICCAI最佳论文奖。2014年以来，带领团队在十七项国际性医学影像分析和识别挑战赛中获得冠军。2017年创立视见科技，获得过亿元人民币融资，推动人工智能医疗多款产品落地应用。2018年获得福布斯40 under 40奖项。