题目：人工智能+无线网络
主讲人：魏翼飞 （北京邮电大学、教授）
日期： 2019年10月31日（星期四）
时间：上午10:30 - 11:30
地点：超算507会议室
主持：陈旭教授
摘要：人工智能相关算法在计算机视觉、游戏、机器人、无人驾驶、系统控制及医疗诊断等众多领域取得了显著的成果，信息通信领域的专家学者也开始研究基于深度学习及强化学习的网络智能化技术。深度强化学习将深度学习的感知能力和强化学习的决策能力相结合，一方面可以利用强化学习的试错算法和累计奖励函数来加速神经网络设计，另一方面可以利用深度学习的高维数据处理和快速特征提取能力来解决强化学习中的值函数逼近问题，能够进行“从零开始”、“无师自通”的学习模式，是一种更接近人类思维方式的人工智能方法。本报告将介绍深度学习的发展演进，深度学习与强化学习结合的设计思路，并介绍深度强化学习算法在无线网络资源优化方面的研究情况。
个人介绍：魏翼飞，北京邮电大学教授、博士生导师。北京邮电大学电子工程学院本科及研究生，加拿大卡尔顿大学联合培养博士，爱尔兰都柏林城市大学博士后，北京邮电大学理学院副院长（2014-2016），美国休斯顿大学访问学者（2016-2017），爱尔兰DCU高级访问学者（2019），入选2013年北京市青年英才计划。目前主要研究深度学习、强化学习、及其在无线网络中的应用。作为负责人先后主持3项国家自然科学基金项目，参与完成了3项国家科技重大专项，申请专利30余项，出版专著4部。