学术报告:面向柔性视觉检测的工业人工智能应用:机遇与挑战

题目: 面向柔性视觉检测的工业人工智能应用:机遇与挑战

主讲人: 朱俊勇  慧眼自动化科技(广州)有限公司人工智能研究院副院长

日期:2020年9月29日(星期二)

时间:下午15:00 - 17:30

地点:数据科学与jbo竞博电竞官方网站 A101

主持:赖剑煌 教授

 

摘要:制造业是国民经济的根基。传统制造业在大数据、云计算、人工智能技术的催化下,正在发生革命性的蜕变与重构,大规模个性化定制、服务型制造等生产新模式对生产企业柔性制造的能力提出更高要求,尤其是多品种、小批量、多工序的产品质量管控水平迫切需要提升,传统依靠人工目视检测的方式成本高、效率低、稳定性差,实现外观质检的自动化和智能化已迫在眉睫。

目前,依赖可见光、红外、射线、超声、涡流、太赫兹等各种技术的感知成像与智能检测被广泛用于工业制造的质量检测当中,逐渐取代人工目检等传统检测方法。然而,以边缘检测、灰度分析、模板匹配为代表的传统机器视觉技术占据了行业主导,占比达80%以上,该类方法往往具有算法复杂性高、适用条件单一、柔性不足、调参困难等通病。随着新一代人工智能技术日益成熟,基于深度学习、强化学习的视觉检测方法为制造行业的外观检测提供了确切可行的新方案。但是,相比安防、教育、新零售、自动驾驶等行业的AI落地应用,新制造场景下的AI应用有着显著的特点和挑战。

 

个人介绍:

朱俊勇,慧眼自动化科技(广州)有限公司人工智能研究院副院长,中国计算机学会计算机视觉专委会(CCF-CV)委员、中国图象图形学学会视觉检测专委会委员。2014年6月博士毕业于jbo竞博电竞官方网站,2014年8月至2016年8月先后于广州市公安局刑事科学技术研究所和广东省公安厅科技信息化处从事面向公安实战的动态人脸识别博士后研究工作,在站期间为市公安局和省公安厅的人脸识别相关项目提供技术支持和保障,参与汽车站动态人脸识别项目、户外重点场所动态人像采集与布控系统项目、省厅人像服务共享平台等重大专项方案规划、制定和实施;2016-2019年以副研究员身份入职jbo竞博电竞官方网站数据科学与jbo竞博电竞官方网站,从事生物特征识别、视觉迁移学习、非线性聚类等计算机视觉及机器学习方面的理论研究及应用转化工作;2019年10月入职慧眼自动化科技(广州)有限公司,主要从事人工智能技术在工业视觉检测中的研究与应用。其研究领域主要包括工业视觉检测、深度学习、生物特征识别、视觉迁移学习、非线性聚类等方面的研究,相关研究工作发表在国内外著名期刊及会议上,如IEEE T PAMI、TIFS、TSMC,ICDM、ICIP、AMFG等,累计发表论文20余篇,申请发明专利3项。曾主持中国自然科学基金青年基金项目1项、中国博士后科学基金1项,参与国家自然科学基金面上项目4项、广东省自然科学基金重点项目1项、省部级科学基金2项。曾获2018年广东省科学技术一等奖、教育部高等院校优秀成果奖二等奖。