计算机学科发展论坛
日期：2020年10月24日（星期六）
时间：下午3:00
地点：超算大楼1楼会议室
主讲人及摘要如下：
陈文光 清华大学计算机系教授，兼任青海大学计算机系主任。主要研究领域为操作系统、程序设计语言与并行计算。获国家科技进步二等奖一次，部级科技一等奖两次。获得自然科学基金杰出青年基金资助。现为中国计算机学会杰出会员和杰出讲者，副秘书长，青年科技论坛荣誉委员。
题目：新型大数据处理内核初探
摘要：Spark是目前主流的大数据系统，但由于其使用JVM以及设计局限，面临处理性能差、占用内存多等问题。我们提出了一种新型的分布式大数据处理系统核心，通过使用高效的程序语言，基于Partition的编程和计算模式以提高计算效率，以及采用大粒度任务划分以减少I/O量等方式，性能比Spark高出约一个数量级。未来我们将以此为基础扩展为更加完整的大数据处理系统。
陈云霁 中科院计算所所务委员、研究员、博导，全国青联常委。他带领团队研制了国际上首款深度学习专用处理器芯片“寒武纪1号”，相关研究成果已应用在近亿台智能手机和智能服务器中。他的学术论文受到哈佛、斯坦福、谷歌等两百所国际知名机构、上百位IEEE会士广泛引用。被《科学》期刊评价为深度学习处理器的“先驱”和“引领者”。曾获国家杰出青年科学基金、中国青年五四奖章、中国青年科技奖、全国创新争先奖状，被MIT技术评论评为全球35位杰出青年创新者（2015年度）。
题目：智能计算系统课程
摘要：人工智能基础研究和产业发展需要大量具有系统思维的人才。为此，我们开设了国际上第一门讲授机器学习计算系统软硬件技术栈原理的课程，并编写了该课程的教材《智能计算系统》。通过智能计算系统课程的学习，学生有望对智能计算系统软硬件技术栈（包括智能算法、编程框架、编程语言和智能芯片架构等环节）产生系统性理解，具备开发一个小型智能系统的能力。我们在教指委领导下面为数十所高校的教师开设了智能计算系统课程导教班，并在网上公开了课件、录像、实验环境等相关教学资料。目前，该课程已纳入了国科大、中科大、北大、北航、南开、天大、北理工等五十所高校的教学计划。我们希望上述举措能培养出一批具有系统思维的人工智能人才。
窦勇 博士生导师，主要研究方向为高性能计算（并行计算、可重构计算等）、智能计算（机器学习、深度学习等）。现任国防科技大学并行与分布处理重点实验室研究员，中国计算机学会会士。国家自然科学基金杰出青年基金获得者，军队育才奖金奖获得者，多次担任国际学术会议的程序委员会委员或主席。先后主持或参与国家自然科学基金等10 多个国家级课题研究，重点开展高性能嵌入式计算、算法加速器异构并行体系结构、遥感卫星图像智能分析等基础研究工作。在TOC、AAAI、IJCAI、FPGA等学术期刊和会议发表学术论文100余篇，培养博士、硕士研究生100余名。
题目：计算机体系结构的平衡设计思想
摘要：本报告首先介绍计算机体系结构设计方法方面的平衡设计思想，然后结合计算机体系结构发展历程分析数据流计算机体系结构的发展脉络，从数据流计算机起源到CPU、GPU中数据流计算思想的体现，分析定制智能算法加速器的优势。