教师简介:
刘阳，jbo竞博电竞官方网站，副教授，硕士生导师，人机物智能融合实验室（https://www.sysu-hcp.net）核心成员。主要研究方向为鲁棒可信多模态表征学习、智能体与具身智能。已累计发表论文30余篇，包括TPAMI，TIP，TMECH，TKDE，CVPR，ICCV，ACM MM，IJCAI 等，2篇论文入选ESI高被引和热点论文，2篇论文进入期刊影响因子贡献度前十。出版专著《多模态大模型：新一代人工智能技术范式》，入选jbo竞博电竞官方网站本科教材系列，并获得2024电子工业出版社年度优秀作者。主持多模态因果推理开源框架CausalVLR和具身智能资源仓库。承担了国家自然科学基金重点、青年等省部级项目十余项，获得2023中国软件大会机器人大模型与具身智能挑战赛优胜奖以及2023广东省第三届计算机科学青年学术秀一等奖。
招生信息：有意加入实验室的博士生、硕士生或优秀本科生，通过liuy856@mail.sysu.edu.cn联系（来信请附自我介绍和个人简历）
招生要求：对科研有浓厚兴趣，有良好的数理基础和编程能力，自驱力强，品行端正，身心健康的学生。
研究领域:
智能体和具身智能：视觉语言导航、具身交互、机器人操纵与控制
多模态表征学习：多模态感知、视觉问答、跨模态视频理解、医学报告生成
因果推理：因果关系发现、因果模型学习、反事实推理
教育背景:
西安电子科技大学，通信与信息系统，博士，2014.9 - 2019.6（推荐免试，硕博连读）
长安大学，通信工程，学士，2010.9 - 2014.7
工作经历:
副教授，jbo竞博电竞官方网站，2024.10 -至今
特聘副研究员，jbo竞博电竞官方网站，2021.10 - 2024.10
博士后，jbo竞博电竞官方网站，2019.8 - 2021.10
获奖及荣誉:
电子工业出版社年度优秀作者，2024
广东省第三届计算机科学青年学术秀一等奖，2023
中国软件大会机器人大模型与具身智能挑战赛优胜奖（指导老师），2023
博士生国家奖学金，2018
全国英语竞赛三等奖，2013
全国数学建模竞赛二等奖，2012
科研项目:
1. 国家自然科学基金重点项目，2025.01-2029.12，单位负责人
2. 国家自然科学基金青年项目，2021.01-2023.12，主持
3. 广东省自然科学基金面上项目， 2025.01-2027.12，主持
4. 广东省自然科学基金面上项目， 2023.01-2025.12，主持
5. 广州市科技计划项目，2023.04-2025.04，主持
6. 广东省自然科学基金面上项目，2021.01-2023.12，主持
7. 博士后自然科学基金面上项目，2020.08-2022.08，主持
8. 中央高校基本科研业务费-青年教师培育项目， 2020-2022，主持
9. 国家人工智能重大项目，2021-2025，课题骨干
主要学术兼职:
广东省图象图形学会视觉专委会 副秘书长
CCF YOCSEF 广州学术界委员
CSIG视觉大数据专委会委员
ACM广州分会执行委员会委员
审稿人
- Advanced Science
- IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
- IEEE Transactions on Image Processing
- IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems
- IEEE Transactions on Cybernetics
- IEEE Transactions on Multimedia
- IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology
- IEEE Transactions on Human-Machine Systems
- IEEE Signal Processing Letters
- IEEE Robotics and Automation Letters
- IET Computer Vision
- Pattern Recognition
- IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)
- IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV)
- European Conference on Computer Vision (ECCV)
- ACM Multimedia (ACM MM)
- AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)
代表性论著:
近五年部分代表性论著（*表示通讯作者）
[教材] 刘阳, 林倞；《多模态大模型：新一代人工智能技术范式》，电子工业出版社，2024.
[TPAMI] Yang Liu, Guanbin Li, Liang Lin; Cross-Modal Causal Relational Reasoning for Event-Level Visual Question Answering, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (T-PAMI), 2023. [CCF A][ESI高被引&热点]
[TMECH] Yang Liu, Weixing Chen, Yongjie Bai, Xiaodan Liang, Guanbin Li, Wen Gao, Liang Lin; Aligning cyber space with physical world: A comprehensive survey on embodied ai, IEEE/ASME Transactions on Mechatronics (T-MECH), 2025. [中科院一区][机器人控制领域顶刊]
[TIP] Yang Liu, Keze Wang, Lingbo Liu, Haoyuan Lan, Liang Lin; TCGL: Temporal Contrastive Graph for Self-supervised Video Representation Learning, IEEE Transactions on Image Processing (T-IP), 2022. [CCF A] [ESI高被引&热点]
[TIP] Yang Liu, Keze Wang, Guanbin Li, Liang Lin; Semantics-aware Adaptive Knowledge Distillation for Sensor-to-Vision Action Recognition, IEEE Transactions on Image Processing (T-IP), 2021. [CCF A]
[TIP] Yang Liu, Zhaoyang Lu, Jing Li, Tao Yang, Chao Yao, Deep Image-to-Video Adaptation and Fusion Networks for Action Recognition, IEEE Transactions on Image Processing (T-IP), 2020. [CCF A]
[TKDE] Yang Liu, Binglin Chen, Yongsen Zheng, Lechao Cheng, Guanbin Li, Liang Lin, ODMixer: Fine-grained Spatial-temporal MLP for Metro Origin-Destination Prediction, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (T-KDE), 2025. [CCF A]
[TCSVT] Yang Liu, Zhaoyang Lu, Jing Li, Tao Yang; Hierarchically Learned View-Invariant Representations for Cross View Action Recognition, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (T-CSVT), 2019. [中科院一区]
[SPL] Yang Liu, Zhaoyang Lu, Jing Li, Tao Yang, and Chao Yao; Global temporal representation based cnns for infrared action recognition, IEEE Signal Processing Letters (SPL), 2018. [中科院二区]
[MIR] Yang Liu, Yushen Wei, Hong Yan, Guanbin Li, Liang Lin; Causal Reasoning Meets Visual Representation Learning: A Prospective Study, Machine Intelligence Research (MIR), 2022. [JCR Q1]
[ICCV] Hong Yan, Yang Liu*, Yushen Wei, Zhen Li, Guanbin Li, Liang Lin; SkeletonMAE: Graph-based Masked Autoencoder for Skeleton Sequence Pre-training, IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 2023. [CCF A]
[ACM MM] Yushen Wei*, Yang Liu*, Hong Yan, Guanbin Li, Liang Lin; Visual Causal Scene Refinement for Video Question Answering; ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2023. [CCF A] [Oral]
[IJCAI] Junfan Lin, Yuying Zhu, Lingbo Liu, Yang Liu*; Guanbin Li, Liang Lin; DenseLight: Efficient Control for Large-scale Traffic Signals with Dense Feedback, International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2023. [CCF A]
[T-II] Yuying Zhu, Yang Zhang, Lingbo Liu, Yang Liu*, Guanbin Li, Mingzhi Mao, Liang Lin; Hybrid-Order Representation Learning for Electricity Theft Detection, IEEE Transactions on Industrial Informatics (T-II), 2023. [中科院一区]
[INS] Kuo Wang, Lingbo Liu, Yang Liu*, Guanbin Li, Liang Lin; Urban Regional Function Guided Traffic Flow Prediction, Information Sciences (INS), 2023. [中科院一区]
