王昌栋

副教授

联系邮箱: wangchd3@mail.sysu.edu.cn

个人主页: https://www.scholat.com/changdongwang

教师简介

王昌栋,jbo竞博电竞官方网站副教授,博士生导师,广东省大数据分析与处理重点实验室副主任,IEEE Senior Member,CCF杰出会员。 研究方向是图数据挖掘及应用。近五年,发表IEEE Trans系列期刊或KDD等CCF A类会议论文近100篇,其中ESI高被引论文9篇。Google引用量超过7600次,H-index 45。主持了包括广东省自然科学基金-杰出青年基金、广东省自然科学基金-重点项目、国自然-面上项目等近20个项目。研究成果荣获广东省自然科学奖一等奖、二等奖等,并落地应用于智慧医疗、电信AI反诈、智慧养殖、企业科技特派员精准对接等场景。指导学生荣获中国电子学会优秀硕士学位论文奖等奖励。

他是人工智能权威期刊Journal of Artificial Intelligence Research(JAIR,CCF B类SCI)和Neural Networks(CCF B类SCI)的副编辑(AE),大数据权威期刊IEEE Transactions on Big Data(TBD, CCF C类SCI)的客座编辑(Guest Editor),担任第16届数据挖掘与应用国际学术会议(16th International Conference on Advanced Data Mining and Applications,ADMA 2020)的程序委员会共同主席(PC Co-chair)。他曾担任CCF广州分部副主席(2019.3-2021.3)和CCF-YOCSEF广州主席(2020-2021),现担任CCF学生分会工作组组长(2021.4-2023.4)和CCF会员与分部工委执委。

 

因团队发展需要,jbo竞博电竞官方网站王昌栋老师团队拟招收数据挖掘研究人员(特聘(副)研究员、博士后等)以及对此感兴趣的本科生、硕士生、博士生若干名。感兴趣者请联系changdongwang@hotmail.com

近几年的代表性成果代码统一开放到GitHub,欢迎大家下载使用并引用对应论文!GitHub链接如下:https://github.com/AllminerLab

研究领域

图数据挖掘及其应用,包括图表征学习、图数据聚类、基于图的推荐系统等。

教育背景

jbo竞博电竞官方网站:应用数学本科、计算机硕博连读

工作经历

jbo竞博电竞官方网站副教授

海外经历

伊利诺伊大学:计算机联合培养博士生(广州市首届菁英计划公派留学生)

获奖及荣誉

  1. 2024年度广东省计算机学会科学技术奖二等奖;基于微服务的异构云承载有组织养殖智能服务平台研发与规模应用. 2024.12. 
  2. 2023年度云浮市科技进步奖特等奖;基于知识与数据双驱动的有组织养殖智能服务平台关键技术研究与应用. 2024.12. 
  3. 2024 IWCMC Best Paper Award. 2024.06. 
  4. 2023年百度奖学金全球20强硕士生导师. 2023.12. 
  5. 2023年度广东省人工智能产业协会科学技术奖-自然科学奖二等奖;异构大数据聚类及其应用. 2023.12. 
  6. 2023年中国自动化学会科技进步奖二等奖;诊疗一体化神经重塑智能康复系统关键技术与应用. 2023.11. 
  7. 2022年中国电子学会优秀硕士学位论文奖《基于相似性表示学习的多视图聚类》硕士生导师. 2023.03. 
  8. 2020年度广东省自然科学奖二等奖;小样本视觉表征与识别方法. 2021.03. 
  9. 2019年度jbo竞博电竞官方网站第九届教学成果二等奖;军民融合的网络空间安全培养体系构建及其实践. 2019.05. 
  10. 2018年度广东省自然科学奖一等奖;视觉鲁棒特征提取与非线性分析. 2019.02. 
  11. 2016年“广东特支计划”科技创新青年拔尖人才. 2016.12. 
  12. 2016年广东省自然科学基金-杰出青年科学基金获得者. 2016.01. 
  13. 2015年中国人工智能学会优秀博士学位论文. 2015.05. 
  14. 2012 Microsoft Research Asia (MSRA) Fellowship Nomination Award. 2012.12. 
  15. IEEE ICDM 2010 Honorable Mention Award for the Best Research Paper. 2010.12. 

科研项目

主持的重要项目清单:

1. 2023年国家自然科学基金-面上项目,基于知识图谱混合阶结构的可解释推荐算法研究,No. 62276277,2023.01-2026.12,主持。

2. 2022年广东省自然科学基金区域联合基金-重点项目,基于数据智能的物联装备监测与预测算法研究,No. 2022B1515120059,2022.10-2025.09,主持。

3. 2021年国家重点研发计划项目“生物数据深度挖掘与知识融合的智能系统研发与示范应用”课题2 “研究生物医学知识安全共享技术体系”,No. 2021YFF1201202,2021.12-2024.11,课题2jbo竞博电竞官方网站负责人。

4. 2019年国家自然科学基金-面上项目,基于相似度学习的异构数据聚类算法研究及其应用,No. 61876193,2019.01-2022.12。

5. 2018年国家重点研发计划项目“社区风险监测与防范关键技术研究”课题5 “‘数据-计算’深度交互的社区风险情景计算与预测技术”,No. 2018YFC0809705,2018.07-2021.06,课题5jbo竞博电竞官方网站负责人。

6. 2016年“广东特支计划”科技创新青年拔尖人才,No. 2016TQ03X542,2017.04-2020.04,主持。

7. 2016年广东省自然科学基金-杰出青年科学基金,大数据非线性聚类方法及其应用,No. 2016A030306014,2016.06.01-2020.06.01,主持。

8. 2016年国家自然科学基金-青年科学基金,具有耦合性结构的多视图社交网络社区发现算法研究及其应用,No. 61502543,2016.01-2018.12,主持。

9. 2014年广东省自然科学基金-博士启动项目,多视图聚类新方法及其应用,No. 2014A030310180,2015.01-2018.01,主持。

10. 2014年CCF-腾讯犀牛鸟科研基金,异构社交网络动态社区检测,No. CCF-TencentRAGR20140112,2014.09.20-2015.10.01,主持。

主要学术兼职: 

Associate Editor

  • Journal of Artificial Intelligence Research (JAIR, CCF B, Since Aug. 2019).
  • Neural Networks (CCF B, Science Dec. 2023).

Guest Editor

  • IEEE Transactions on Big Data.

Associate Managing Editor

  • Data Science and Engineering (DSE, Since Jan. 2020).

Conference Co-Chairs:

  • 16th International Conference on Advanced Data Mining and Applications (ADMA 2020), PC Co-chair.
  • Workshop Co-Chair, The 2023 International Workshop on Graph Machine Learning for Recommender Systems held in conjunction with IEEE ICDM 2023, Shanghai, China, December 4, 2023
  • PRCV 2018, Website Co-chair.
  • CCF Bigdata 2021, 宣传主席
  • PRCV 2022, 博士生论坛主席
  • Area Chair, PRCV 2022, 2023

Program Committee Members

  • IEEE ICDM 2014, 2015, 2016, 2018, 2019, 2020, 2021, 2022, 2023
  • AAAI 2017, 2018, 2019, 2020, 2021, 2022, 2023, 2024
  • KDD 2019, 2020, 2021, 2022, 2023, 2024
  • IJCAI 2019, 2020, 2021, 2022, 2023, 2024
  • CIKM 2019, 2020, 2021, 2022, 2023
  • WSDM 2021, 2022, 2023
  • ACM MM 2020, 2021, 2022, 2023
  • IJCAI Demo Track 2018, 2019, 2020, 2021, 2022, 2023, 2024
  • DASFAA 2019, 2020, 2021, 2022, 2023, 2024

Senior Program Committee Members:

  • IJCAI 2021, 2022, 2023
  • AAAI 2024

教授课程

机器学习与数据挖掘、高等代数、人工智能导论、大数据原理与技术、科技论文阅读与写作、研究生英语

代表性论著: 

完整的代表性论文清单见学者网:https://www.scholat.com/changdongwang