教师简介:
本人对基础性的机器学习问题有浓厚兴趣，近期主要研究图神经网络、大模型以及生成模型在自然科学问题上的应用以及背后的理论。欢迎对此有兴趣的同学交流讨论。
研究领域:
图数据上的机器学习、联邦学习、强化学习等
教育背景:
2008-2012 jbo竞博电竞官方网站 软件学院 （工学学士）
2012-2017 jbo竞博电竞官方网站（与MSRA联合培养） jbo竞博电竞官方网站 （工学博士）
工作经历:
2017-2023 阿里巴巴（中国）有限公司
2023-present jbo竞博电竞官方网站
获奖及荣誉:
KDD'2022 ADS Track Best Paper Award, Aug. 2022
Silver Medal in ACM/ICPC Asia Regional Contest, Oct. 2011
科研项目:
国自然青年基金（图联邦学习相关）24-26（主持）
广州基础与应用基础研究青年博士“启航”基金（图神经网络标度律相关）24-25（主持）
主要学术兼职:
多次担任WWW, NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI等会议审稿人。
教授课程:
数学分析Ⅰ（23学年第一学期）
并行程序设计与算法（23学年第二学期）
代表性论著:
Zhen Wang, Yaliang Li, Bolin Ding, Yule Li, Zhewei Wei. Exploring Neural Scaling Law and Data Pruning Methods for Node Classification on Large-scale Graphs. WWW 2024.
Zhen Wang, Weirui Kuang, Ce Zhang, Bolin Ding, Yaliang Li. FedHPO-Bench: A Benchmark Suite for Federated Hyperparameter Optimization. ICML 2023.
Zhen Wang, Weirui Kuang, Yuexiang Xie, Liuyi Yao, Yaliang Li, Bolin Ding, Jingren Zhou. FederatedScope-GNN: Towards a Unified, Comprehensive and Efficient Package for Federated Graph Learning. KDD 2022. (KDD'22 ADS Track Best Paper)
Zhen Wang, Yaliang Li, Zhewei Wei, Weirui Kuang, Bolin Ding. Graph Neural Networks with Node-wise Architecture. KDD 2022.
Zhen Wang, Jianwen Zhang, Jianlin Feng, Zheng Chen. Knowledge Graph and Text Jointly Embedding. EMNLP 2014. (Citation >= 400)
Zhen Wang, Jianwen Zhang, Jianlin Feng, Zheng Chen. Knowledge Graph Embedding by Translating on Hyperplanes. AAAI 2014. (Citation >= 3500)
