谢逸

副教授

联系邮箱： xieyi5@mail.sysu.edu.cn

联系地址： 广州大学城jbo竞博电竞官方网站数据科学与jbo竞博电竞官方网站A425

教师简介: 

 谢逸，博士，jbo竞博电竞官方网站副教授，博士生导师。2008年于jbo竞博电竞官方网站电子与通信工程系获博士学位。2009年获中国计算机学会（CCF）优秀博士论文奖。受国家留学基金委资助，2007-2008年在美国George Mason University进行学术访问；2014-2015年在澳大利亚Deakin University进行学术访问。

  • (1) 学术成果：课题组在计算机网络领域的国际顶级学术期刊发表了多篇论文、拥有多项已授权的发明专利。
  • (2) 科研项目：主持国家自然科学基金面上项目、教育部博士点基金项目、中央高校科研业务费项目、广东省自然科学基金；并以主要成员参与多项国家级研究项目。
  • (3) 硕/博士研究生招生方向：计算机科学与技术学术型硕士与博士，以及各个方向的专硕与工程博士。

研究领域: 

  • ●方向：计算机网络与通信。
  • ●目标：探索数据通信网络的工作机理及潜在的运动规律，为智能化网络设计、管理及服务质量优化提供理论支持。
  • ●内容：网络智能化(AI4NET)、创新网络体系结构、网络全维度感知与管控、 …

现代通信网络承载了越来越多的复杂业务与数据，是连接万物的神经中枢，在国家发展建设中一直处于重中之重的战略地位。然而，对于网络通信系统的工作机理与运动规律，目前仍然了解不多，包括：网络系统运作的规律与机制、定量描述方法、评估指标与手段、网络性能的预测与优化方法、灵活的网络资源管控方法、稳健、可靠与高效的网络体系设计、通信性能及安全性、智能化网络体系与通信协议等等。

为此，本课题组开展各种与计算机网络相关的基础性研究。我们的研究目标是探索计算机网络的工作机理及潜在的运动规律，为构建鲁棒、可靠、安全及高效的智能通信网络提供理论依据。我们融合不同领域的理论与方法，包括：人工智能（机器学习、数据挖掘、模式识别）、通信理论、信号处理、复杂理论、统计学等，解决计算机网络领域的行为机理分析、数值建模、算法设计及模拟仿真等基础性理论问题。所涉及的领域涵盖有线网络、无线网络、异构网络及未来创新网络，研究内容包括：网络智能化(AI4NET)、创新网络体系结构、网络全维度感知与管控等。

欢迎有兴趣从事计算机网络基础理论研究的同学加入！

 

教育背景: 

2004 - 2008 jbo竞博电竞官方网站（博士） 2001 - 2004 jbo竞博电竞官方网站（硕士） 1992 - 1996 jbo竞博电竞官方网站（本科）

工作经历: 

2016 - 现在 jbo竞博电竞官方网站数据科学与jbo竞博电竞官方网站 2008 - 2015 jbo竞博电竞官方网站信息科学与技术学院 1996 - 2004 民航中南空管局

海外经历: 

2014 - 2015 Deakin University, Australia. (访问学者) 2007 - 2008 George Mason University, the USA. (访问学者)

获奖及荣誉: 

中国计算机学会2009年度优秀博士论文奖

科研项目: 

主持科研项目：

1. 华为智库合作项目（2023.8-2024.8）   
2. 国家自然科学基金（Grant No. 61972431, 2020.1-2023.12）   
3. 广东省自然科学基金 (Grant No. 2018A030313303, 2018.1-2020.12)   
4.  高校科研业务基金 (Grant No. 17lgjc26, 2017.6-2018.12)   
5. 广东省自然科学基金 (Grant No. 2014A030313130, 2015.1-2017.12)   
6. 国家自然科学基金 (Grant No. 60970146, 2010.1-2012.12)   
7. 教育部博士点科研专项基金 (Grant No. 20090171120001, 2010.1-2011.12)   
8. 高校科研业务基金 (Grant No. 11lgpy38, 2011.1-2013.12)

参与科研项目：

1. 国家自然科学基金（U1636118，2017.1-2019.12）   
2. 国家自然科学基金 (61572534)   
3. 国家自然科学基金 (61173018, 2012.1-2015.12)   
4. 广州科技导向项目 (2012J4300032, 2011.6-2013.12)

主要学术兼职: 

中国人工智能学会人工智能与安全专业委员会成员

教授课程: 

1. 计算机网络 I & II、通信原理 (本科)

2. 高级计算机网络、高级网络与信息安全、网络测量与性能分析 (硕士、博士)

代表性论著: 

  1. Yu Liang (硕士), Yi Xie (通讯作者), Shensheng Tang, Shunzheng Yu, Xingcheng Liu, Jiankun Hu, “Network Traffic Content Identification Based on Time-scale Signal Modeling,” in IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, accepted on 16th June, 2022. 
  2. Haishou Ma (硕士), Yi Xie (通讯作者), Shensheng Tang, Jiankun Hu, Xingcheng Liu, "Threat-Event Detection for Distributed Networks Based on Spatiotemporal Markov Random Field," in IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, vol. 19, no. 3, pp. 1735-1752, 1 May-June 2022. 
  3. Xingrui Fei (硕士), Yi Xie  (通讯作者), Shensheng Tang, Jiankun Hu, "Identifying click-requests for the network-side through traffic behavior," Elsevier Journal of Network and Computer Applications, Vol. 173, 1 Jan. 2021, 102872. (IF5.57) 
  4. Xincheng Tan (硕士), Yi Xie  (通讯作者), Haishou Ma, Shunzheng Yu, Jiankun Hu, "Recognizing the content types of network traffic based on a hybrid DNN-HMM model," Elsevier Journal of Network and Computer Applications, Vol. 142, 15 Sept. 2019, Pages 51-62. (IF5.57) 
  5. Yi Xie, Yu Wang, Haitao He, Yang Xiang, Shun-Zheng Yu, Xincheng Liu, " A General Collaborative Framework for Modeling and Perceiving Distributed Network Behavior," IEEE/ACM Transactions on Networking, Volume: 24, Issue: 5, Oct. 2016, pp. 3162 - 3176. 
  6. Yi Xie, S. Tang, Y. Xiang and J. Hu, “Resisting Web Proxy-based HTTP Attacks by Temporal and Spatial Locality Behavior,” IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems. Vol. 24(7) July 2013, pp. 1401 – 1410. (the Spotlight Paper for the July 2013 issue of the IEEE TPDS) 
  7. Yi Xie, J. Hu, Y. Xiang, S. Yu, S. Tang and Y. Wang, “Modeling Oscillation Behavior of Network Traffic by Nested Hidden Markov Model with Variable State-Duration,” IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, Vol. 24(9), Sept. 2013, pp. 1807 – 1817. 
  8. Yi Xie and Shunzheng Yu. “Monitoring the Application-layer DDoS Attacks for Popular Websites,” IEEE/ACM Transactions on Networking. Volume 17, Issue 1, Feb. 2009 Page(s):15 – 25 
  9. Yi Xie, Shunzheng Yu. “A Large-Scale Hidden Semi-Markov Model for Anomaly Detection on User Browsing Behaviors,” IEEE/ACM Transactions on Networking. Volume 17, Issue 1, February 2009, Pages 54-65