杨猛

副教授

联系邮箱: yangm6@mail.sysu.edu.cn

个人主页: https://www.smartllv.com

教师简介: 

IEEE Senior Member, CCF 高级会员

广东省特支计划青年拔尖人才、jbo竞博电竞官方网站“百人计划”、博士生导师。

数据科学与jbo竞博电竞官方网站智能科学与技术研究所成员机器智能与先进计算教育部重点实验室成员广东省信息安全重点实验室成员

News: 真诚邀请报名2022年入学和保研的博士和硕士。

长期招收博士和硕士研究生、特聘科研人员(副研究员、研究员)、博士后。欢迎优秀本科生加入实验室,表现优秀者可以推荐至香港、瑞士等地继续深造。本研究组将给出较有竞争力的研究生每月补助(由学校部分和研究组补贴两部分组成),努力为学术深造或工业界就业的研究生营造良好的学习和科研环境。

研究领域: 

计算机视觉、机器学习、自然语言处理、人工智能、模式识别、大数据分析

海外经历: 

ETH Zurich 博士后

获奖及荣誉: 

教育部2017年高等学校科学研究优秀成果奖自然科学奖一等奖, 教育部, 自然科学, 省部一等奖, 2018.1.30,排名第二

2018年度第八届吴文俊人工智能科学技术奖自然科学二等奖, 中国人工智能学会, 自然科学二等奖, 2018.10.21,排名第三

2019年度ACM AI分会新星奖

2015年陕西省科学技术奖,自然科学二等奖,排名第七

科研项目: 

主持了多项国家、省、市基金项目,代表性基金如下:

国家自然科学基金面上项目 ,弱标注多源协同学习,59万 

国家自然科学基金面上项目,大规模小标注视觉学习,63万

国家自然科学基金青年项目,深度字典表示学习,25万

广东省自然科学基金面上项目,视觉迁移对抗学习,10万

广东省自然科学基金面上项目,小样本表示学习,10万

广州市科技计划项目,单样本人脸识别,20万

深圳市科技计划项目,few-shot face recognition, 25万,

深圳市科技计划项目,变化字典学习,30万

高校基本业务费青年重点项目,数据表示和判别学习,30万

主要学术兼职: 

中国计算机学会计算机视觉专委会执行委员

中国人工智能协会模式识别专委会委员

视觉与学习青年学者研讨会(VALSE)第三届资深AC委员会(SACC)委员

顶级或权威国际期刊如IEEE TPAMI, TNNLS, TIP, TCSVT, TIFS, Pattern Recognition, Information Science, CVIU, Neurocomputing等,以及会议AAAI, ICML,ICCV等审稿人

教授课程: 

《多媒体》、《人工智能》、《模式识别》相关本科和研究生课程

代表性论著: 

  1. Semi-Supervised Few-shot Learning via Multi-Factor Clustering, J. Ling, L. Lei, Meng Yang (通信作者), J. Shuai, IEEE CVPR (计算机视觉顶级会议), 2022
  2. Breadth First Reasoning Graph for Multi-hop Question Answering, Y. Huang, Meng Yang (通信作者), NAACL (自然语言处理顶级会议) 2021.
  3. Deep Selective Memory Network With Selective Attention and Inter-Aspect Modeling for Aspect Level Sentiment Classification, Peiqin Lin, Meng Yang(通信作者), Jianhuang Lai. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing(TASLP, 音频、声学、语言信号处理顶级期刊), 2021.
  4. Weakly-supervised Semantic Segmentation with Saliency and Incremental Supervision Updating,Wenfeng Luo, Meng Yang(通信作者), Weishi Zheng. Pattern Recognition(PR, 模式识别领域旗舰期刊), 2021.
  5. A Shared-Private Representation Model with Coarse-to-Fine Extraction for Target Sentiment AnalysisPeiqin Lin, Meng Yang(通信作者). EMNLP finding 2020. (自然语言处理顶会EMNLP子刊)
  6. Semi-supervised Semantic Segmentation via Strong-weak Dual-branch NetworkWenfeng Luo, Meng Yang(通信作者).ECCV 2020, Accept as a Spotlight Paper. (计算机学会推荐B类国际会议)
  7. Erasing Integrated Learning: A Simple yet Effective Approach for Weakly Supervised Object Localization.Jinjie Mai, Meng Yang(通信作者), et al.2020 IEEE CVPR Conference, Accepted as an Oral Paper. (计算机学会推荐A类国际会议)
  8. Adaptive Convolution Local and Global Learning for Class-Level Joint Representation of Facial Recognition with A Single Sample per Data Subject.Meng Yang, et al.IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS, 中国计算机学会A类国际期刊), 2020.
  9. Learning Saliency-Free Model with Generic Features for Weakly-Supervised Semantic SegmentationWenfeng Luo, Meng Yang(通信作者)2020 AAAI Conference on Artificial Intelligence, New York, 2020.2.7-2020.2.12 (计算机学会推荐A类国际会议)
  10. Hierarchical Attention Network with Pairwise Loss for Chinese Zero Pronoun ResolutionPeiqin Lin, Meng Yang(通信作者)2020 AAAI Conference on Artificial Intelligence, New York, 2020.2.7-2020.2.12 (计算机学会推荐A类国际会议)
  11. Peiqin Lin(硕士研究生); Meng Yang(通信作者); Jianhuang Lai,  Deep Mask Memory Network with Semantic Dependency and Context Moment for Aspect Level Sentiment Classification, 2019 IJCAI International Joint Conference on Artificial Intelligence(计算机学会推荐A类国际会议)
  12. Guojun Lin; Jian Yang; Linlin Shen; Weicheng Xie,(#) Meng Yang(通信作者) Robust, discriminative and comprehensive dictionary learning for face recognition, Pattern Recognition, 2018.秋, 81: 341~356 (模式识别旗舰期刊)
  13. Hui Li, Meng Yang(通信作者), Zhihui Lai, Weishi Zheng, Zitong Yu,PEDESTRIAN RE-IDENTIFICATION BASED ON TREE BRANCH NETWORK WITH LOCAL AND GLOBAL LEARNING,2019 ICME International Conference on Multimedia and Expohttp(ICME 2019)(计算机学会推荐B类会议)
  14. Pengfei Li, Meng Yang(通信作者), SEMANTIC GAN: APPLICATION FOR CROSS-DOMAIN IMAGE STYLE TRANSFER, 2019 ICME International Conference on Multimedia and Expo(计算机学会推荐B类会议)
  15. 第一或通讯作者其他论文: IJCV 1篇,IEEE TNNLS 1篇,IEEE TIP 1篇,IEEE TIFS 1篇,Pattern Recognition 4篇,Neurocomputing 4篇,CVPR 3篇,ICCV 3篇,ECCV 2篇, AAAI 2篇, ICML 1篇,Google总引用1万多次,ESI高被引论文 2篇。